会社のニュース AIデータセンターのための光学ソリューション:スピード,スケール,持続性

AIの爆発的な成長は 史上最速で効率的なデータセンターを必要としています トップスターは 任務に不可欠な光学接続を 高密度トランシーバー スマートNICAI/ML ワークロードに合わせたスイッチ.

なぜAIに光学が重要なのか
銅ネットワークは GPU/TPUクラスタを 遅延と電力効率の低下でボトルネックします

800G/1.6Tトランシーバー: <10W/800G のテラビット処理を可能にし,COBO デザインを通じてラック熱負荷を 30% 削減します.

DPU 強化 NIC: ハードウェア加速 RoCEv2/RDMA でCPUのワークロードの50%をオフロードし,GPU通信遅延を<1μsに削減する.

25.6Tbps スイッチ: 適応型ルーティングと埋め込みテレメトリにより,分散されたAI訓練の混雑を防ぐ.

AIでスケールに組み立てられた
私たちのアーキテクチャは,シリコン光子と特許冷却が 40% の電力消費を削減する一方で,シリコン光子と特許冷却は,シリコン光子と特許冷却が 40% の電力消費を削減する一方で,シリコン光子と特許冷却が 40% の電力消費を削減する.3つのコパックされた光学 (CPO) の先駆者です..2T準備状態

どうしたらAI イノベーション

AIの潜在力は,強力な基盤ネットワークに依存していることを理解しています. 3つ目のコパケット化光学 (CPO) の初期試験を含む,光学性能の限界を継続的に前進することによって.2Tアプリケーションは,企業にAIに備えただけでなく,AIに最適化されたデータセンターを構築することを可能にします.
私たちのウェブサイト [https://www.qsfp28module.com/] を調べて,私たちのソリューションがAIインフラストラクチャをどのように変えることができるかを知ってください.