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会社のニュース HGX H200 8GPU:H100を倒し,AIコンピューティングを支配する

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HGX H200 8GPU:H100を倒し,AIコンピューティングを支配する
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2026年にAI産業が急速に加速するにつれて 企業やデータセンターは 大規模な言語モデル (LLM) 訓練,生成的なAI,高性能コンピューティング (HPC) のワークロードNVIDIA HGX H200 8GPU サーバーは リーダーとして選ばれています with three core advantages that address market pain points and deliver tangible value for buyers—making it a top contender for businesses looking to gain a competitive edge in AI with the HGX H200 8GPU.
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まず,NVIDIA HGX H200 8GPUは革命的なメモリ性能を誇っています. LLMのボトルネックを突破する重要な要因です.8GPUのコンフィギュレーションは,全帯域幅が 4.8TB/s76%のメモリ容量と 43%の帯域幅が前世代のH100よりも高い.これは"メモリウォール"の問題を取り除く.Llama2 70B のような大規模モデルのシームレスなトレーニングと推論を可能にし,十分なメモリ不足による遅延を削減するLLMを中心としたAIインフラに投資する買い手にとって重要な懸念です.
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2つ目は,効率を高めるために,比類のないコンピューティング密度を提供します.ホッパーアーキテクチャによって動力されるNVIDIA HGX H200 8GPUセットアップは,3つのFP8テンソールパフォーマンスで最大32PFLOPSを提供します.カードあたり958 TFLOPSこれは,H100と比較して,モデルトレーニングと推論速度を1.4-1.8倍高速に変換し,インサイトまでの時間を大幅に短縮し,企業がAIプロジェクト開始を加速するのを助けます.より速く繰り返すAIハードウェアの投資を最大化します
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3つ目に,NVIDIA HGX H200 8GPUは,例外的なスケーラビリティとコスト効率を提供します.NVSwitch高速接続を備えて,AIスーパーコンピューティングクラスタにシームレスにスケーラできます.小規模企業から大規模なデータセンターへの労働負荷の増加への適応5年間のNVIDIAエンタープライズサブスクリプションで総所有コスト (TCO) を削減し,あらゆる規模のバイヤー向けにAIの導入を簡素化.
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NVIDIA HGX H200 8GPUは,パフォーマンス,スケーラビリティ,コスト効率を優先する購入者にとって,ハードウェア以上の戦略的投資です.科学コンピューティング2026年のAI市場の需要に合わせて 信頼性のある高価値のパフォーマンスを提供しますHGX H200 8GPU がAIインフラストラクチャを向上させ,ビジネスを前進させる方法について学びます.
パブの時間 : 2026-02-11 18:46:18 >> ニュースのリスト
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コンタクトパーソン: Ms. Vicky Tian

電話番号: +86 19860146913

ファックス: 86-0755-82552969

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